شواهد نشان میدهد هوش مصنوعی (AI) سرآغاز دوره جدیدی از مدیریت منابع انسانی را رقم خواهد زد، جایی که تجزیه و تحلیل دادهها، یادگیری ماشینی و اتوماسیون توانایی خواهند یافت تا دوشادوش هم برای صرفهجویی در وقت و دسترسی به نتایج باکیفیتتر همکاری کنند.
از آنجاییکه فناوری هوش مصنوعی با سرعت بیشتری نسبت به اتوماسیون رشد میکند، ممکن است این سؤال برای شرکتها پیش آید که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند کار منابع انسانی (HR) را برای کارمندان و جویندگانِ کار را آسانتر کنند. در اینجا باید اشاره کرد که استفاده از هوش مصنوعی تنها به معنی صرفهجویی در زمان نیست؛ بلکه در مورد استفاده و دسترسی بهینه به اطلاعات، نتایج تجزیه و تحلیلها، دیدگاهها و دریافت پیشنهادات و توصیههای این ابزار است. هوش مصنوعی در نهایت ابزاری است برای ایجاد رشد، پیشرفت و تحول در سازمان آن هم در زمانی بسیار نزدیک به زمان حاضر.
این تحقیقات و بحثها در حالی اتفاق میافتد که نیروی کار در حال تغییر عمده است. طبق یک مطالعه جهانی از موسسه IBM، مدیران تخمین میزنند که ۴۰ درصد از نیروی کار آنها در نتیجه رشد و به کارگیری هوش مصنوعی و اتوماسیون طی سه سال آینده به مهارتهای جدیدتر و به روزتری نسبت به قبل احتیاج دارند. این تغییر بهعنوان گسترش فرصتهای شغلی تلقی میشود. در واقع، ۸۷ درصد از پاسخدهندگان بر این باورند که استفاده از هوش مصنوعی بیشتر باعث تولید موقعیتهای شغلی جدید خواهد شد تا از بین رفتن فرصتهای شغلی. البته شایان ذکر است این تغییر میتواند از شغلی به شغل دیگر و از پستی به پست دیگر متفاوت باشد.
این انتقال تأثیر مستقیمی بر بخشهای منابع انسانی خواهد داشت زیرا شرکتها به دنبال پر کردن جایگاههای شغلی تازه ایجاد شده هستند و کارگران با بهروز رسانی و تغییر مهارتهای خود به دنبال پستها و موقعیتهای شغلی جدید هستند. پذیرش هوش مصنوعی در فناوری منابع انسانی این پتانسیل را دارد که به تیمهای منابع انسانی در این چشمانداز جدید کمک کند. ابزارهای نوظهور هوش مصنوعی به سرعت کارایی گذشته را ارتقاء میدهند و به ابزاری برای نوآوری تبدیل میشوند؛ چیزی که به اعضای تیم اجازه میدهد تا به طور کاربردیتر و هدفمندتر در مورد منابع انسانی اندیشه کنند و در عین حال ارتباطات انسانی مفیذتری را فراهم کنند.
چگونه بخشهای مختلف منابع انسانی از هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد؟
استفاده از هوش مصنوعی در منابع انسانی به استقرار یادگیری ماشینی (ML)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و سایر فناوریهای هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف منابع انسانی و پشتیبانی از تصمیمگیری اشاره دارد. این یک رویکرد مبتنی بر داده را برای جذب استعداد، پیشرفت و حفظ کارکنان امکانپذیر میکند که به دنبال کاهش تعصبات ذهنی و افزایش تجربیات جویندگان کار و کارمندان است.
ابزارهای هوش مصنوعی این قابلیت را دارند که به رهبران منابع انسانی در طیف وسیعی از زمینهها کمک کنند، از جمله موارد زیر:
- مدیریت سوابق کارکنان
- فرآیندهای کاریابی و استخدام
- پردازش حقوق و دستمزد
- مدیریت عملکرد و ارزیابی
- مدیریت مزایا
- فرایندهای پذیرش سازمانی
- میزهای پشتیبانی منابع انسانی یا خدمات
امروزه شرکتها این پتانسیل را دارند که از هوش مصنوعی در عملکردها و فرآیندهای منابع انسانی نظیر اطلاعرسانی درباره تصمیمگیریها، تسهیل تعامل کارکنان با نیروهای منابع انسانی، آزاد کردن زمان بیشتر برای تصمیمگیری بهتر در مواردی مثل استخدام و سرمایهگذاری و همینطور بر روی رضایت و حفظ کارکنان استفاده کنند.
در زیر مثالهایی از برخی از موارد استفاده هوش مصنوعی در سازمان اشاره میشود:
یادگیری و توسعه حرفهای: کارگران خود را در پنج سال آینده کجا میبینند؟ هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که در ارائه پیشنهاد ماژولهای آموزشی شخصیسازیشده برای پویایی شغلی کمک کند. با تجزیه و تحلیل دادههای مربوط به هر کارمند، مانند مهارتها و عادات و برتریهای آنها، هوش مصنوعی میتواند آموزش آنها را مطابق با اهداف شخصی تنظیم کند. هوش مصنوعی همچنین میتواند این پتانسیل را داشته باشد که به مدیران منابع انسانی در شناسایی استعدادهای پنهان یا شناسایی کارکنان آماده برای ارتقاء کمک کند.
یافتن منبع و استخدام کاندیدای شغلی: یک شکایت رایج در مورد فرآیند استخدام این است که گاهی بسیارکند است. هوش مصنوعی میتواند با کمک به مدیران برای پرورش و جستجوی خودکار برای هر موقعیت استخدام احتمالی به افزایش سرعت در فرایند استخدام و جذب کارجو کمک کند و به آنها اجازه میدهد زمانی که یک نامزد برای یک موقعیت آزاد درخواست میکند، اعلانها را دریافت کنند.
تأمینکنندگان و نیروهای کوتاه مدت: هوش مصنوعی در منابع انسانی میتواند به سازمانها کمک کند تا موقعیتهای خالی را به سرعت پر کنند، از جمله موقعیتهای کوتاه مدت و موقت. با استفاده از قابلیتهای پردازش زبان طبیعی (NLP) (شاخهای از هوش مصنوعی است که به ماشینها این امکان را میدهد تا زبانهای رایج میان انسانها را بخوانند، دادهها را درک کرده و سپس از آنها معنی استخراج کنند)، ابزارهای هوش مصنوعی برای منابع انسانی میتوانند وظایف تدارکات دستی را بهطور خودکار انجام دهند و در زمان ارزشمند تیمهای منابع انسانی که بهتر است برای برنامهریزی ابتکارات استراتژیک و رفع نیازهای مشتری گذاشته شود، صرفهجویی کنند. به عنوان مثال، ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند به مدیران کمک کنند تا الزامات ذینفعان را جمعآوری کنند و سپس با استفاده از برنامه سیستم مدیریت فروشندگان (VMS) درخواستی را با تأمینکنندگان برای یافتن پیمانکاران بالقوه تهیه کنند و پس از آن برنامهریزی مصاحبه با مدیران مربوطه را تنظیم کنند.
پذیرش سازمانی نیروی تازه وارد: هوش مصنوعی میتواند فرآیند جمعآوری اطلاعات را روانتر و شخصیتر کند. چت رباتهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند کارکنان جدید را از طریق فرآیند ورود راهنمایی کنند، به پرسشها پاسخ دهند، اطلاعاتی را ارائه کنند و یادآوریهایی را درباره اسناد کلیدی ارسال کنند – کارهای وقتگیر را کاهش میدهند و تجربه استخدام نیروی جدید را افزایش میدهند.
خودکارسازی خدمات منابع انسانی: پاسخگویی به نیازهای کارکنان برای بهبود تعامل و بهرهوری نکته کلیدی است، اما پیمایش در میان سیاستهای پیچیده شرکت و فرآیندهای پشتیبانی منابع انسانی و فناوری اطلاعات میتواند کارمندان را برای یافتن پاسخها دچار مشکل کند و باعث ناامیدی و اتلاف وقت شود. چت رباتهای منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند با پاسخهای سریع و پشتیبانی خودکار به کارمندان در این زمینه کمک کنند.
مزایای هوش مصنوعی در منابع انسانی
اگر شرکتها شروع به استفاده از هوش مصنوعی در منابع انسانی برای دستیابی به اهداف راهبردیتر کنند، ممکن است بتوانند مزایای پیشرفتهای را نیز مشاهده کنند. در اینجا چند نمونه آورده شده است:
افزایش حمایت از کارکنان: طبق یک نظرسنجی جهانی از موسسه بهداشت مک کنزی، در سال 2022، از هر چهار کارمند، یک نفر با علائم فرسودگی شغلی مواجه بود. این یک چالش برای کارفرمایانی است که به رضایت و عملکرد کارگران اولویت میدهند. برای تیمهایی که میخواهند کارمندان خود را بهتر درک کنند تا رضایت شغلی و عملکرد را بهبود بخشند، هوش مصنوعی میتواند منبع مفیدی باشد. البته اگر به روشی مسئولانه استفاده شود.
افزایش بهرهوری: همانطور که در بالا ذکر شد، اتوماسیون و ابزارهای مولد هوش مصنوعی میتوانند با انجام کارهای روزمره در وقت تیمهای منابع انسانی صرفهجویی کنند. هوش مصنوعی همچنین میتواند منبع مفیدی از مجموعه دادهها برای بررسی فرآیندها و کاوش عمیقتر در مورد چگونگی تصمیمگیری آگاهانهتر یا سادهسازی کار کارکنان منابع انسانی باشد. برای مثال، هوش مصنوعی میتواند به تجزیه و تحلیل نتایج تلاشهای استخدام کمک کند و به جذب و مدیران جذب نیرو اجازه میدهد تا موفقترین استراتژیهای توسعه خود را شناسایی و اصلاح کنند.
افزایش تجربه در شناخت کاندیداها: در طول هر مرحله از فرآیند استخدام، از استخدام نیروی جدید گرفته تا فرایند پذیرش سازمانی نیروی تازه استخدامشده، هوش مصنوعی میتواند باعث صرفهجویی در زمان مدیران شده و کمک میکند تا به طرز کارآمدتری استعدادهای برتر شناسایی شوند. به عنوان مثال، مدیران میتوانند از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای ایجاد پیامها، سؤالات و درخواستهای سفارشی که به طور خودکار برای هر کاندیدا ارسال میشود، استفاده کنند. این پیامها میتوانند مشارکت کارجوها را تقویت کرده و کاندیداها را در فرآیند استخدام فعالتر کند و در نهایت به انتخاب نیروی مناسبتر کمک کند.